通过记录按键的声音，以及训练一个深度学习模型，三名英国研究员称能以九成以上的准确率识别远程按键声音对应的字母。他们在论文《A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on Keyboards》中称，无处不在的机器学习、麦克风和视频通话，让键盘面临比以往任何时候更大的🔊风险。在咖啡店和图书馆等安静公共场所使用笔记本电脑键盘更容易受到这一旁道攻击的影响。大多数笔记本电脑都使用统一的非模块化键盘，有着相似的声学特征。这项研究使用的是苹果 2021 年款 MacBook Pro 笔记本电脑，分别使用 iPhone 13 mini 和通过 Zoom 使用内置麦克风记录按键的声音。两项测试的按键识别准确率都高于 93%。研究人员称用指纹或其它生物识别工具而不是输入密码能抵御此类攻击。
https://arstechnica.com/?p=1959255
https://arxiv.org/pdf/2308.01074.pdf
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