基于大语言模型的 AI 聊天机器人没有知觉也没有智能，但它们能逼真的模拟人类行为。斯坦福大学和 Google 研究院的六位计算机科学家在预印本平台 arXiv 上发表论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》，描述了他们开发的软件架构，运用大语言模型存储、合成和应用相关记忆去生成可信行为。
简单而言，他们将相关代码接入 ChatGPT 创造出某种生成式角色（generative agents），彼此之间使用自然语言文本通信进行互动和追求自己的目标。研究人员创造了 25 个角色，在一个类似《模拟人士》的沙盒🔊里像人类那样生活、互动和制定计划。研究人员观察到，ChatGPT 之类的大语言模型编码了大量人类行为。如果给出足够狭窄的上下文提示，大语言模型能生成逼真的人类行为——这种自动化互动不再受限于特定的预编程问题和答案。
简单而言，他们将相关代码接入 ChatGPT 创造出某种生成式角色（generative agents），彼此之间使用自然语言文本通信进行互动和追求自己的目标。研究人员创造了 25 个角色，在一个类似《模拟人士》的沙盒🔊里像人类那样生活、互动和制定计划。研究人员观察到，ChatGPT 之类的大语言模型编码了大量人类行为。如果给出足够狭窄的上下文提示，大语言模型能生成逼真的人类行为——这种自动化互动不再受限于特定的预编程问题和答案。
https://arxiv.org/abs/2304.03442
https://www.theregister.com/2023/04/11/sims_ai_generation/
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